行业特点

数据管理难
数据管理难

现有生产计划完全靠手工指定到设备机台或者产线,计划人数众多,修改调整复杂,并且没有一定数据留存,容易造成数据丢失

沟通成本高
沟通成本高

3C行业涉及人工干涉太多,沟通成本高,效率低,误差大

交期要求快
交期要求快

电子产品生命周期短,生产计划多变、产品结构复杂、零部件多,而且委外加工、自制兼有,客户对于交货期的要求越来越严格

解決方案

行业发展趋势

3C电子产品制造商和装配商在面对瞬息万变的市场需求,用户体验和技术挑战,产品面临着频繁升级换代、要求更智能化,人性化,便携化,支持物联和远程控制等,必须具备高效、创新来吸引消费者,与此同时,企业需要始终保持灵活性、前端性,提高产品质量并降低制造管理成本。对于大批量生产,快速换线,人机料法防错,可以预见的过程控制,以及高质高效、大量的数据处理,对于企业管理显得至关重要

解决方案架构

从电子制造企业基础建模、高级排产、生产过程监控、SMT生产线的过程追踪、以及与物流执行系统、设备层面上的衔接,形成了闭环的信息流体系,并且强调了绿色生产和环境能源监控,帮助电子行业的用户更快实现智能工厂的目标。

●全程可追溯性

  正向追溯: 回溯追踪产品生产时的用料、加工生产线与设备、操作员工、品质等记录分析并做出处理;

  反向追溯: 根据物料批次、生产时间等追溯使用该物料的产品及在库、出货信息。

●实时信息与及时决策

  采用条码或者RFID作为载体,实时采集物流、生产与品质信息;

  实时了解物料的收货、IQC、入库、发料及在制品、半成品库存信息;

  实时了解生产订单的加工进度,生产线的产出与在制品状况;

  实时了解良率、直通率、缺陷分布以及品质管制图,分析与改善品质状况。

●自动防错与实时监控

  制程防错: 跳战、漏站、不良出货、包装错误、出货错误等的防止;

  上料错误: SMT上料防错、备料防错、换料防错、工程变更防错等;

  包装防错: 包装清单及附件检查。

●良好的客户增值服务

  智能制造工业云平台:在云平台中可随时掌握设备的运行状况、车间的制造信息、人员的工作状态、PCB板子和电子料盘等物流的流动情况、有了透明工厂的基础,客户可以随时透过Web 查询订单执行与品质状况,打造完美的客户体验。

应用效果

大数据管理
大数据管理

通过人工智能、大数据等技术,提高检验有效性,和检验成功率,从而提升产品质量,降低质量成本,提升产品竞争力

无纸化办公
无纸化办公

取消纸质流转单等,实现电子化办公,电子化生产等,让数据在系统中流转,让数据在系统间流转,提高生产效率,提高管理效率,提高追溯等效率;

柔性化制造
柔性化制造

梳理产线物料流和信息流,消除浪费,建立弹性生产系统,较小生产线对交期的影响,提升交期的准确性;

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